个人简介
殷晓君，语言智能与技术专业博士，语言学及应用语言学专业硕士，有10余年国际中文一线教学经历，现为国际中文教育研究院专职研究人员。
研究方向：国际中文教育数字化、计算语言学
联系方式：yinxiaojun@blcu.edu.cn
教育经历
2017/09 - 2023/07： 北京语言大学，信息科学学院，语言智能与技术专业，博士
2008/09 – 2011/07： 北京语言大学，人文学院，语言学及应用语言学专业，硕士
2004/09 – 2008/07： 山东师范大学，外国语学院，英语教育专业，学士
科研项目
1、教育部人文社科基金项目《面向国际中文教育的文本智能分级系统研究与实现》（22YJCZH222），2022-2025，结项中（主持）
2、语合中心资源建设项目《基于“等级标准”的中文分级搭配检索系统研究》（YHJC22YB049），2022-2023，已结项（主持）
3、北京语言大学校级教改项目《基于知识图谱的国际中文教材评估研究——国际传播视角》（GJG202217），2022-2023，已结项（主持）
4、北京语言大学校级团队项目《新形势下专门用途汉语的理论探索和实践研究》（21YJ010401），2020-2021，已结项（主持）
5、北京语言大学校级一般项目《基于ChatGPT的中文文本智能简写研究》（23YBG05），2023-2024，已结项（主持）
6、北京语言大学院级团队培育项目《智能技术支持下的中介语复杂度发展模型建构》（YJT44),2022-2023，已结项（主持）
科研成果
（一）发表论文
1、基于依存构式的文本复杂度分级特征体系构建及效度验证 [J]. 语言教学与研究, 2022, (06)(独撰）
2、殷晓君,邵艳秋. 基于语义依存构式的中文文本语义复杂度特征研究 [J]. 语言文字应用, 2023, (03)（一作)
3、 殷晓君. 文本可读性自动分析研究综述及展望 [J]. 国际汉语文化研究, 2023, (00)（独撰）
4、孙迪,殷晓君. 中医药文化国际传播研究要素的再认识 [J]. 东南传播, 2023, (02)（二作）
5、Yin X, Cao G, Wang L, et al. Automatic Readability Assessment Based on Phraseological Complexity[C]//International Conference on Computer Science and Educational Informatization. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023: 3-11.（一作）
6、Yin X, Song G, Wang H. Research on Graded Chinese Text Corpus for International Chinese Language Education[C]//Proceedings of the 2023 6th International Conference on Big Data and Education. 2023: 118-124.（一作）
7、Yin X, Song G, Yang R, et al. A Study on Automatic Grading of Chinese Text Complexity Combining Deep Machine Learning and Language Complexity Features[C]//Proceedings of the 2023 9th International Conference on Industrial and Business Engineering. 2023: 72-78.（一作）
8、Song G, Yin X. Sentence-Level Readability Assessment Based on Dependency Grammar[C]//Proceedings of the 2023 6th International Conference on Big Data and Education. 2023: 136-140.（通讯）
9、Cao G, Yin X, Xu J. A Research on Vocabulary Size Test for Chinese Second Language E-learning Platform Based on Word Co-occurrence Network[C]//Proceedings of the 5th International Conference on Big Data and Education. 2022: 54-61.（二作）
（二）授权专利
1、一种计算机辅助中文文本改编的方法及装置[P]. 北京市: CN202211474691.X, 2023-11-10.（独撰）
2、一种中文文本智能分级改编方法及装置[P]. 北京市: CN202211524750.X, 2023-03-14.（独撰）
3、一种基于原生Bert架构的文本分级方法及装置[P]. 北京市: CN202211291117.0, 2022-12-23.（一作）
4、一种利用有序信息的文本分级方法及装置[P]. 北京市: CN202210845265.6, 2022-10-21.（一作）
5、面向易混淆词考察的选择题干扰项自动生成方法及装置[P]. 北京市: CN202110765151.6, 2021-10-08.（一作）
6、 一种基于分类体系的领域词表自动构建的方法及装置[P]. 北京市: CN202110770196.2, 2021-10-01.（独撰）
（三）上线系统
1、基于《等级标准》的中文分级搭配检索系统于2024年2月上线，登录网址为https://dapeifenji.xiaxichen.com/index.html
2、基于《等级标准》的中文文本智能分级系统2023年12月上线，登录网址为https://textgrade.ai-language.cn/
